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Ollama

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本地运行Llama和其他大语言模型

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工具介绍

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型,并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目,目前支持macOS和Linux操作系统,未来还将支持Windows系统​​​​。

此外,Ollama还提供了官方的Docker镜像,由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单,确保所有与这些模型的交互都在本地进行,无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速,并提供了简单的命令行界面(CLI)以及用于与应用程序交互的REST API​​。

该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用,无需依赖外部云服务。

Ollama 现已推出适用于 macOS 和 Windows 的Ollama桌面端,新增文件处理与多模态交互功能,让用户与本地大语言模型交互更直观便捷。

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Ollama支持的模型

Ollma提供一个模型库,用户可以自行选择安装想要运行的模型,目前支持40+的模型,还在持续增加中,以下是可以下载的开源模型示例:

模型 参数大小 文件大小 下载运行命令
DeepSeek-R1 1.5B、7B、14B、32B等 12-320GB ollama run deepseek-r1
Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat
Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm
Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral
Llama 2 7B 3.8GB ollama run llama2
Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama
Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored
Llama 2 13B 13B 7.3GB ollama run llama2:13b
Llama 2 70B 70B 39GB ollama run llama2:70b
Orca Mini 3B 1.9GB ollama run orca-mini
Vicuna 7B 3.8GB ollama run vicuna

核心功能

  • Ollama 可用于AI训练模型相关任务,适合快速完成常见工作流。
  • 本地运行Llama和其他大语言模型
  • 覆盖 AI训练模型 等细分场景。

适合人群

Ollama 适合正在寻找AI训练模型方案的个人创作者、团队运营、学生、开发者和效率工具用户,尤其适合需要比较功能、价格、热度和同类工具的人。

使用场景

你可以用它处理AI训练模型相关的内容生产、资料整理、创意探索、办公提效和自动化辅助任务,也可以结合 MarkAll 的相关工具推荐搭配使用。

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